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机器主宰工厂这件事,远比你想的近

作者:admin发布时间:2020-09-10分类:产业动态浏览:3评论:0


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原题目:设备修罗神加工厂这件事情,远比你要的近

机器主宰工厂这件事,远比你想的近

来源于/虎嗅APP

创作者/钱德虎

填满金属材料气场的生产流水线上,十几个机械臂齐齐哈尔扇舞,顷刻间火花四溅——是最典型性的智能化汽车生产制造界面,常常会被电视机做为新科技的意味着开播的那类。

以奥迪车在法国的内卡苏尔姆组厂为例子,就有着超出2500个工业机械手,在其中有900个专业承担点焊工作,每日一共要解决超出1000台商用汽车,每台汽车的点焊大约有5000个,计算下来这种点焊一共高达五百万个。

这么多设备生产加工的点焊,怎样保证品质?与左右飘舞的焊接机器人场景不一样,查验的全过程看上去却很“笨”:每日将一辆汽车送至18位技术工程师的手里,用超音波检测一点一点查验电焊焊接的品质。

这般独特的比照,刚好最能体现制造业传统式和将来的那一条“分隔线”。

1/ 全世界汽车企业都头痛的难题,是那样被处理的

往往奥迪车会挑选1000台当中只抽1台,并不代表着大家针对设备生产加工的彻底信赖,只是查验的成本费真是太高。1辆车就需要18个权威专家,那1000辆车简直必须18000名权威专家。

在一丝不挂的数据眼前,大家只有挑选资金投入大量早期基本建设、维护保养全部生产过程的可靠性,这也是为什么加工厂中常常有工程造价价格昂贵(数千万、数百万)、恒温恒湿设备抗震的生产加工自然环境。

此外一方面,尤其是像点焊那样生产加工总数诸多的加工厂项目,设备并沒有大伙儿想像中的“可靠”,假定每一次点焊生产加工的出错率仅为十万分之一,但一台车5000个加工厂计算下来,仍有5%上下的几率会出現出错。

实际中的数据信息也很能表明难题,依据市场管理质监总局2020年三月发布的数据信息,今年由于车体产品质量问题,我国就招回了33万台新能源客车。这一数据在全年度超两千万台新能源客车的总销售量中看上去只算不大一部分,但足够证实传统式汽车制造业在历经几百年的持续演变以后,仍存有较为显著的”吊顶天花板“

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汽车生产技术和能力停步”吊顶天花板“,再再加大环境要素的危害,让全部汽车制造业挑戰重重的。上年年末,以在国外办厂的福耀玻璃为访谈目标的Netflix纪实片《美国工厂》,在互联网上走红,引起了普遍的探讨。

撇开中国与美国文化艺术、公司管理方案这种最火的话题讨论,实际上它非常好地呈现了全世界汽车制造业时下遭遇的一部分窘境——制造业人力成本已不像以前那麼非常容易降低,自动化技术不适感用以全部情景、并且在生产主力以外也产生了新的挑戰。

开场中奥迪车所遭遇的难题就十分典型性,好在奥迪车在一位神密小伙伴“神密小伙伴”的协助下迅速找到解决方案:在生产过程中引进全新升级精确测量的标值,根据深度学习训炼优化算法,产生一整套全新升级的品质判断规范,边生产加工边做质量检测。

这一解决方案听起来简易,但本质的自主创新确实许多 ,以增加的数据信息为例子:工业机械手是智能化系统的,过去的品质数据监测通常来源于它,比如点焊全过程中部位是不是精确,智能机器人是不是健身运动出現常见故障这些。

相对性应的,具体进行电焊焊接姿势的焊机,确是非智能化的,第一步更新改造的关键便是为这种焊机再加控制板,而且连接互联网。

除开焊机以外,解决方案中还引进了焊接配备、电焊焊接金属材料种类、焊丝身体状况等数据信息,并运用AI最后找到下一步便是找出规律——怎样才可以保证电焊焊接的品质。

从焊机中搜集而成的数据信息,与电焊焊接后的人力检查程序被一同键入电子计算机,根据深度学习训炼优化算法的预测分析能力,提升其精确度。

单就这个解决方案来讲,所必须的能力很大且繁杂:

最先是生产设备焊机的更新改造,必须在终端设备布署一定量计算力和通信网络的能力;

次之是一条生产流水线上,多台智能机器人相互工作时,分别数据收集、边缘计算,最后再将結果归纳的能力;

最终是总体的运维管理综合能力,全部智能机器人的数据信息在边缘计算解决闲暇,还得归纳到一起,数据统计的汽车仪表板可协助奥迪车职工形象化查询数据信息,而且系统软件会在检验到焊接缺点或潜在性配备转变时提示专业技术人员,以最大限度降低或清除缺点。

帮助奥迪车进行这么大一个挑戰的小伙伴并不是另一家,便是全世界半导体业大佬英特尔。以内卡苏尔姆加工厂开展的智能机器人升級,便是英特尔和奥迪车在协作开展定义认证(POC)实验。

尽管仅仅一次实验,但实际效果依然十分显著。奥迪车的生产规划、自动化技术和智能化责任人Michael Häffner就专业表明,根据此次实验,生产流水线人力资本成本费减少了30%到50%。

更加重要的是本次实验的內容,彻底能够 做为一种基本性技术性,拓展到汽车生产制造的别的阶段中去,如铆合、点胶和喷涂这些。

横着扩展能力的基本关键有二点,一是英特尔打造出工业物联网时的硬件环境,各种各样不一样的工业生产解决方案全是运作在英特尔的X86CPU上,而英特尔X86CPU本身从边沿到云计算技术的普遍合理布局,让其工业物联网解决方案具有拓展能力。

另一方面取决于英特尔在工业物联网上的提早资金投入,在奥迪车解决方案中,便应用了英特尔的“Industral Edge Insights(下面通称IEI)”手机软件。这套手机软件自身就紧紧围绕工业生产中的各种各样情景,根据与英特尔本身灵便的硬件环境融合,协助顾客更快进行数据采集、储存和剖析,减少工业物联网的门坎。

机器主宰工厂这件事,远比你想的近

解决方案系统架构图

仍以电焊焊接这一每日任务为例子,英特尔还和中国企业信捷点气协作,产品研发了一款彻底根据三d机器视觉技术完成的电焊焊接解决方案,可以进行许多 过去非智能化解决方案没法进行,务必依靠人力的电焊焊接每日任务。

2/ 制造业的下一步,应当是什么样子?

做为决策人们生活水平的前提条件,制造业的发展趋势终究沒有终点站仅有更长远的远处。这一不断进步的全过程中,最重要的是寻找将来的关键发展趋势。

日本国在上世纪70、八十年代瘋狂地将各种各样自动化技术引进了机械设备、电子器件、汽车为意味着的制造业。直到现在,日本国的智能机器人拥有量虽不断下降,但仍紧紧占有世界第二的部位。这身后所相匹配的便是日本国针对制造业发展趋势的分辨:

  • 一是智能机器人在进行高技术的生产制造每日任务时有先天性优点;
  • 二是日本国是全世界少子化、社会老龄化最比较严重的我国,智能机器人能够 极大幅处理人力资本难题。

那么问题来了,从时下发展趋势看,制造业将来的核心是什么?

传统式机械自动化核心的制造业发展趋势已趋向健全,基本的智能化方式刚开始往更高級、更系统软件的智能化环节迈入,而传统式呆板的自动化技术方式应用领域自始至终受到限制,根据给电子计算机喂数据信息来完成程序编写的深度学习有希望规模性运用。好多个点融合起來看,能够 梳理为一句浅显易懂得话——设备终究可能在大量的生产制造情景和行业中,全方位超过人力。

上年,富士康曾协同亿欧智库、腾讯云服务相互公布了一份市场研究报告,在其中提及我国制造业转型发展,里衬最重要的是要构建非凡生产制造管理体系。

实际一点的內容包含精益化管理和管理决策、动态性要求和資源整体规划管理方法、智能生产、全顾客价值的追朔性这些。这种小的关键点都必须强劲的智能化能力支撑点,比如动态性要求和資源整体规划管理方法,必须搭建统一的大数据应用管理体系,又例如长期性被做为工业生产4.0意味着的柔性制造系统,就必须多机协作的工业物联网构架。

在这个全过程中,英特尔饰演的人物角色,便是和自身的合作方一起,将自身核心的硬件软件甚至更顶层的绿色生态,实实在在地营销推广到大量工业生产具体运用中去。

来源于:虎嗅APP

标签:机器奥迪加工汽车数据点焊焊枪焊接质量制造业消息资讯英特尔机器人


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